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  • 依托专业背景 敏锐“挖掘”数据


    作者:admin 时间:2019-06-11

    依托专业背景 敏锐“挖掘”数据

      福州大学赛队5名队员查看测试程序模型。 福州日报记者林瑞琪/文邹家骅/摄在3月30日举行的2019数字中国创新大赛分区(西安)决赛中,福州大学赛队“为中华崛起挖掘”凭借第一名的线上初赛成绩以及精彩的现场答辩再夺分区赛冠军。

    赛队5名成员均是福州大学机械工程及自动化学院的研究生,他们出色成绩的背后有哪些“秘诀”?记者为你一一揭秘。

    默契配合积极备战此次西安分区决赛赛题为混凝土泵车砼活塞故障预警。

    据出题方介绍,砼活塞为泵车的关键部件,如其故障将导致泵车无法工作,影响施工。 传统方法是等故障发生后维修,或按固定计划维护,但均会增加额外开支。 如今,随着工业互联网的兴起,利用设备运行数据进行“预测性维护”渐成趋势。 如何借助已有数据建立故障预测模型?这正是赛队成员们所要解决的。

    5名同学院的研究生在导师引导下组织建队,默契分工。 他们一边查阅文献寻找解题思路,一边不断尝试新方法,提交测算,提交次数达上百次。

    “最后我们把比较有效的思路进行集中,用最优模型达到较高精度。 ”队员黄宇星介绍。

    同时,团队成员也十分重视模型的实际应用价值,基于多种工况进行建模,并开发了自动调参系统,便于不具备数据背景的工程人员操作。

    凭借着较高的落地可能性,选手们在赛场上获得了“最符合我们目前工业需求”的好评。 2个月的“备战”时间里,每位成员还要兼顾学业与科研任务,晚上十一二点走出实验室成为常态,通宵也是常有的事。 “过程很艰辛,收获也很丰富。

    总决赛要在家门口举办,我们要继续努力,争取再创佳绩。

    ”团队成员表示。

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